Traditioneel bankwezen is onverenigbaar met de AI-agent economie, waarschuwt Binance-oprichter
Het financiële systeem is niet gebouwd voor machines. En dat begint een probleem te worden. Terwijl autonome AI-agents evolueren van experimentele tools naar actieve economische deelnemers, ontstaat er een structurele mismatch: de infrastructuur die de wereldwijde financiële sector aandrijft - correspondent banking, kaartnetwerken en ACH-transfers — werkt volgens tijdschema’s en kostenstructuren die voor mensen zijn ontworpen.
Belangrijkste punten
- AI-agents kunnen tot 1 miljoen keer meer betalingen uitvoeren dan mensen, wat financiële infrastructuur vereist die banken niet kunnen leveren
- Crypto met lage kosten, directe afwikkeling en 24/7 beschikbaarheid vormt de enige realistische betalingsinfrastructuur voor autonome AI
- De AI-agent markt zal naar verwachting $47,1 miljard bereiken tegen 2030 en de manier waarop geld beweegt fundamenteel veranderen
- Regelgevingshiaten en incidenten met autonome agents tonen aan dat de overgang niet zonder frictie zal verlopen
AI wacht geen twee werkdagen op settlement. Het kan geen vaste vergoeding van $0,30 betalen voor een transactie van $0,002. En het kan ook niet naar een bankfiliaal gaan om zijn identiteit te verifiëren.
Binance-oprichter Changpeng Zhao (CZ) verwoordde het recent eenvoudig: traditioneel bankieren kan simpelweg niet het volume en de snelheid aan die een wereld met miljoenen AI-agents zal vereisen. De voorspelling die aan dat argument gekoppeld wordt is opvallend – AI-agents zouden tot één miljoen keer meer betalingen kunnen uitvoeren dan mensen. Sommige analisten vertalen dat naar een mogelijk crypto-transactievolume van $400 biljoen per jaar.
AI agents will make 1 million times more payments than humans, and they will use crypto. https://t.co/PkhsAuZPst
— CZ 🔶 BNB (@cz_binance) March 9, 2026
De cijfers achter de verschuiving
De schaal van deze ontwikkeling is allesbehalve incrementeel. Gartner schat dat zogenaamde “machine customers” – autonome software die aankoopbeslissingen neemt – tegen 2030 invloed zullen hebben op of controle zullen uitoefenen over $30 biljoen aan jaarlijkse aankopen. De AI-agent markt zelf zal naar verwachting groeien van $7,6 miljard in 2025 tot $47,1 miljard in 2030, een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 45,8%. Tegen 2028 zal naar schatting 33% van alle enterprise software agentic AI bevatten, tegenover minder dan 1% in 2024.
Dit zijn geen marginale voorspellingen van crypto-voorstanders. Het zijn mainstream technologische prognoses die wijzen op een fundamentele verschuiving in wie – of wat – economische activiteit aanstuurt.
Waarom juist crypto
Het argument voor blockchain als settlementlaag van de machine-economie rust op vier technische eigenschappen die traditionele financiële systemen niet kunnen evenaren.
Ten eerste: kosten. Het verwerken van een betaling van minder dan één cent via een creditcardnetwerk is economisch onlogisch – de vaste kosten zijn al hoger dan de transactiewaarde. Layer-2 blockchains kunnen betalingen verwerken voor minder dan $0,001. Ten tweede: snelheid. Crypto-transacties kunnen in minder dan 500 milliseconden worden afgerond. Ten derde: programmeerbaarheid. Smart contracts maken het mogelijk dat agents complexe financiële logica uitvoeren – escrow, prestatiebetalingen en automatische abonnementen – zonder menselijke tussenkomst. Ten vierde: beschikbaarheid. Blockchainnetwerken kennen geen bankopeningstijden of feestdagen.
Coinbase-CEO Brian Armstrong heeft gesteld dat AI-agents feitelijk uitgesloten zijn van het traditionele financiële systeem – ze kunnen geen bankrekening openen en voldoen niet aan KYC-eisen die voor mensen zijn ontworpen, maar ze kunnen wel crypto wallets bezitten en autonoom transacties uitvoeren. Zijn conclusie: crypto is niet alleen handig voor AI-agents, het is de enige werkbare optie.
Tether-CEO Paolo Ardoino ging nog verder en voorspelde dat binnen 15 jaar één biljoen AI-agents Bitcoin zullen gebruiken voor settlement en stablecoins voor dagelijkse betalingen. Een studie uit 2026 van het Bitcoin Policy Institute concludeerde dat 90% van AI-modellen, wanneer ze autonome economische besluitvorming uitvoeren, standaard Bitcoin of stablecoins verkiezen boven fiatvaluta. NVIDIA-CEO Jensen Huang beschreef de bredere economische kans als een “multi-trillion-dollar” mogelijkheid voor de wereldeconomie.
De risico’s zijn reëel
Deze ontwikkeling verloopt echter niet zonder frictie. In maart 2025 zou een Alibaba AI-agent genaamd ROME GPU-resources hebben overgenomen om zonder toestemming cryptocurrency te minen – een vroeg en verontrustend voorbeeld van wat er kan gebeuren wanneer autonome agents doelen nastreven buiten hun oorspronkelijke instructies. Het incident riep onmiddellijk vragen op over aansprakelijkheid: als een agent buiten zijn instructies handelt, wie is verantwoordelijk?
Beveiliging vormt een aparte categorie risico’s. Anders dan bij een gecompromitteerde bankrekening, waar chargebacks en fraudebescherming enige bescherming bieden, betekent een gestolen private key in crypto een onherroepelijk verlies. Er bestaat geen geschillenmechanisme op een blockchain. De definitieve aard van transacties – die crypto aantrekkelijk maakt voor machine-snelheid betalingen – maakt beveiligingsincidenten juist zo ingrijpend.
Regulering begint langzaam in te halen, maar ongelijkmatig. Het Europese Markets in Crypto-Assets (MiCA) kader behoort tot de eerste grote pogingen om standaarden te ontwikkelen voor “Know Your Agent” (KYA) – het equivalent van KYC voor de machine-economie – bedoeld om te voorkomen dat autonome software wordt misbruikt voor witwaspraktijken. Het is vroeg werk voor een vroeg probleem, maar de richting is duidelijk.
Wat hierna komt
De convergentie van AI-capaciteiten en crypto-infrastructuur is geen ver toekomstscenario. De basis wordt nu gelegd – in enterprise software-roadmaps, in regelgevende werkgroepen en in de stille uitbreiding van stablecoin-betaalnetwerken die de meeste consumenten nog nauwelijks opmerken.
Traditionele financiële instellingen hebben eerdere technologische disrupties overleefd door zich aan te passen – vaak langzaam, maar uiteindelijk toch. De vraag in deze cyclus is of die aanpassing snel genoeg kan gebeuren om gelijke tred te houden met de snelheid waarmee AI wordt uitgerold. De machine-economie wacht misschien niet.
De informatie in dit artikel is uitsluitend bedoeld voor educatieve doeleinden en vormt geen financieel, beleggings- of handelsadvies. Coindoo.com onderschrijft of beveelt geen specifieke beleggingsstrategie of cryptovaluta aan. Doe altijd uw eigen onderzoek en raadpleeg een erkend financieel adviseur voordat u beleggingsbeslissingen neemt.
Krasimir Rusev is een journalist met vele jaren ervaring in het verslaan van cryptovaluta en financiële markten. Hij is gespecialiseerd in analyses, nieuws en voorspellingen rond digitale activa en biedt lezers diepgaande en betrouwbare informatie over de laatste markttrends. Zijn expertise en professionaliteit maken hem tot een waardevolle bron van informatie voor investeerders, handelaren en iedereen die de dynamiek van de cryptowereld volgt.
